Далеко не все обладают математическим складом ума и запросто разбираются в сложных моделях. Однако многие игроки в букмекерских конторах хотят понять, как работает теория вероятностей в ставках на спортивные соревнования.
Что такое случайная величина
Случайной величиной в спорте называют исход любого турнира. Так как результат никому заранее не известен, даже если это «договорняк», и каждый исход наступает с той или иной вероятностью.
Например, если мы подбросим монетку, то она может выпасть либо «орлом», либо «решкой». То есть, результат 1 из 2. А шансы равны – 50:50, или же в математике обозначается как 0,5.
Миф о теории вероятностей
Многие игроки верят в то, что эту теорию нельзя применять в спортивных соревнованиях, так как она не сработает. Ведь результат зависит от непредвиденных обстоятельств и случайностей.
На самом деле это не так. Их доказательство просто говорит о том, что никто заранее не может предугадать результат соревнований. А теория вероятностей такой же закон, как и другие математические и физические законы, известные человечеству. Просто этот закон не так очевиден. Его работу нельзя просто так разглядеть.
Как работает в жизни
Например, как ранее было оговорено, что вероятность монетки выпасть одной или другой стороной равна 50:50. То есть, если ее подкинуть 2 раза, то один раз выпадет «орел», другой – «решка». Если ее подкинуть 2 раза, то один раз выпадет «орел», другой – «решка».
Но на практике может произойти несколько иначе. Например, из 6 бросков все 6 раз выпадет «решка». Это явление называется «дисперсия».
Поэтому величиной вероятности принято считать частоту, когда один и тот же результат встречается при нескончаемом количестве попыток. Если попыток мало, то и результат будет отдален от величины вероятности. Таким образом, дисперсия влияет на правильный результат испытания.
Чем меньше попыток, тем больше вероятность дисперсии. Если же испытаний будет много, то и явление дисперсии уменьшится. Например, при подбрасывании монетки 100 раз, от 40 до 60 раз выпадет одна из двух сторон. Чем больше попыток, тем исход приблизится к 50:50. Если же эта теория на монетке не сработала, значит, дело в самой монетке. Она может быть повреждена.
Как работает в ставках на спорт
Нужно запомнить одно простое правило: 100% вероятности одного результата в событии быть не может. Ведь никто заранее не может предугадать исход события. И любая ставка может проиграть.
Как оценивает вероятность определенного события букмекер, можно увидеть по представленным им коэффициентам. Нужно учитывать, что туда еще входит маржа.
Но если ее не брать во внимание, то кэф со значением 2 дает шанс событию по-простому 50:50. Чем выше шанс определенному исходу произойти по версии букмекера, тем коэффициент ниже. Например, кэф заявлен как 1,8. Рассчитываем по формуле: 1:1.8= 55,5%. То есть, вероятность события 5,5 из 10. Однако тут не стоит забывать об отклонениях, то есть, дисперсии. Как помним, она часто встречается на коротких дистанциях. То есть, конкретное событие может повториться и 10 раз из 10, или же пару раз подряд.
Эти события тоже можно просчитать. Однако и тут может быть дисперсия.
Еще один миф, которому верят некоторые игроки: если ставка проигрывает пару раз подряд, то вероятность ее выигрыша в следующий раз увеличивается. Из этих соображений игроки ставят на «догон». Но важно знать, что вероятность выигранной ставки совершенно не зависит от проигрышей или выигрышей перед ней. Стоит помнить случай с монеткой: следующий раз она может упасть одной или иной стороной, вероятность 50:50. Так и в случае со спортивными ставками.
О статистической значимости
Теперь совершенно понятно, что первые выигрышные 10 ставок еще ничего не значат. И даже по 100 ставкам нельзя делать вывод о прибыльности ставок на дистанции.
Статистической значимостью можно считать количество сделанных ставок, по которым можно реально судить о качестве игры.
А сколько нужно сделать ставок для вывода, зависит от размера коэффициентов. Величина дисперсии также зависит от коэффициента. Чем выше кэф, тем выше и она. Например, если брать кэфы с приблизительной величиной 2, то ставок должно быть около 500.
Роль маржи
Маржой называют заработок букмекеров. Они ее «прячут» в каждом коэффициенте. То есть кэф заранее для игрока убыточен при условии точной вероятности.
Например, случай с монеткой. На каждый исход кэф по 2. Ставим 100 грн на одно и другое событие. В итоге в в 50% мы выигрываем 100 грн, в 50% мы проигрываем. Но опять же не забываем о дисперсии. Она работает на длинной дистанции. После 10 таких ставок уже можно говорить о результате. Мы можем или выиграть 1000 грн, или же ее проиграть.
Очень важно рассчитать успешность ставок на дистанции, если целью является выигрыш.
Однако в конторах, где устанавливается маржа, исход с вероятностью 50:50 никогда не будет 2. Он будет ниже на величину маржи. Этот факт делает ставки на спорт похожим на ставки в казино. Хотя там нет маржи как таковой, но есть «зеро», которое играет роль этой самой маржи.
Однако все же есть одно различие между БК и казино: просчитать вероятности событий в казино возможно, а в случае со спортом это нереально.
Поэтому маржа в некоторых случаях не играет в ставках на спорт никакой роли. Например, когда кэф выше двух на событие где вероятность 2х исходов 50:50. Есть еще так называемые «вилки», которые тоже дают хорошие шансы на выигрыш. Часто случаются события, когда букмекеры недооценили или переоценили шансы одного из игроков.
Однако в случае ставок на экспресс роль маржи увеличивается. Ведь она, вместе с коэффициентом, преумножается.
Выводы
Можно сделать вывод: чтобы выиграть, игроку нужно найти у букмекера ошибку. То есть, поставить на то событие, которое БК неправильно оценила по теории вероятностей. Например, там, где события равносильны, ищем кэф больше 2.
Но есть и «но»:
- Нельзя с 100% точностью проанализировать спортивное событие.
- Нельзя оценивать вероятность события по его частоте в предыдущих турнирах.
- Изучая статистику, нельзя 100% предугадать исход события.
Чтобы стать успешным беттером, необходимо хорошо разбираться в спорте, в статистике, математике, теории вероятностей и кухне букмекера. А эти знания приходят с опытом.
