Анализ данных приобретает все большее значение практически во всех областях, включая спорт. После широкого использования в бейсболе и футболе аналитическая оценка данных стала популярным явлением в крикете в том числе.
Возвращаясь во времена, когда тест-матчи по крикету были единственным форматом, аналитика данных означала отслеживание набранных очков и «виккетов» (калиток). Затем, когда стали популярными ODI (однодневные международные матчи), появились такие параметры, как показатель эффективности игрока и экономическая оценка. Постепенно видеоанализ начал широко использоваться и стал неотъемлемой частью командных стратегий.
Вскоре с появлением Twenty20, новой системой оверов в крикете, потоки данных начали использоваться для генерирования информации в режиме реального времени. В конце концов, аналитика – это инструмент, который заставил перейти от статистики «заработанных пробежек» и «взятых виккетов», к данным другого рода, таким как «ценность игрока» и «соотношение цены/качества».
Вот несколько областей, в которых анализ данных играет ключевую роль в современном крикете, особенно в различных лигах Twenty20.
Выбор игроков
Прошли те времена, когда франшизы искали громкие имена лишь для пиара их бренда. Добавленная ценность для команды важнее, чем имя и репутация. С появлением аналитики, полученной в результате автоматизированной обработки данных, почти все тренеры команд теперь смотрят статистику и соответственно приобретают нужных игроков. На аукционах, если команда не может купить определенного игрока, они ищут схожего с аналогичной статистикой, доступного по стоимости.
Количество заработанных очков недостаточно для того, чтобы оценить игрока. Например, экономический показатель отдельно взятого игрока сравнивается с показателями других игроков в его команде, и таким образом вычисляется более точная оценка способностей и производительности этого спортсмена.
Система помогает максимально точно определить ценного спортсмена для команды. Случается так, что игрок с экономикой в 8 баллов, где большинство его коллег-боулеров (подающих мяч) имели экономику, превышающую 9 или 10, приносит больше пользы, чем кто-то с экономикой в 7 баллов, где остальные боулеры оцениваются в 6 и более.
То же самое относится и к показателям скорости ударов у бэтсменов (игрок, отбивающий мяч). Кто-то со скоростью удара 120 в иннинге (ход) со 130 «ранами» (короткими пробежками), более ценен, чем тот, у кого 150 в иннинге с 220 «пробежками».
Следовательно, как мы видим, исходные (необработанные) данные не являются достаточно хорошими параметрами для оценки ценности игрока. Другие факторы, такие как условия подачи, сила противника и производительность других партнеров по команде, вносят большой вклад в оценку игрока.
Улучшение индивидуальных выступлений
Автоматизированные оценки о сильных и слабых сторонах конкретного человека являются ключевыми для тренеров. Изучается информация о текущей форме игрока, против каких конкретно игроков он проявляет слабость, как он может вернуть прежнюю форму и множество других аспектов.
Вы скажете, что тренеры и наставники могут делать ту же работу с их опытом и знаниями, но там, где аналитика показывает разницу, данные разбиваются на мельчайшие детали, такие как угол удара биты, скорость отбитого мяча и мн. др. С помощью этих данных оттачивается и улучшается производительность игроков, их навыки и точность.
Выбор команды
Аналитика помогает не только выбирать игроков и улучшать их способности, но также формировать стратегии, основанные на противостоянии. Иногда это также влияет на отбора игроков в команду.
Определенный боулер может быть хорош против определенного типа бэтсмена, и если у оппозиции действительно есть такие бэтсмены, а у игрока есть исторически хорошие результаты против них, тогда его включают в игру.
Формирование стратегии
Формирование выигрышных стратегий стало намного проще с появлением анализа видеоданных. Карта поля, процент пропущенных и отбитых ударов, области на поле, где игрок имеет лучшую скорость удара – все эти данные могут предоставить только аналитики. Создавая такие отчеты, аналитики оказывают непосильную помощь тренерам. С таким большим количеством деталей, планирование становится проще, и все сводится к лучшему выполнению на поле.
Инсайты в реальном времени также являются неотъемлемой частью стратегий. Информация о выступлении команды за определенный период игры имеет большое влияние на подход команды и изменение стратегии в ходе игры.
Аналитика данных также играет доминирующую роль в коммерческих целях. Основываясь на прошлой активности зрителей, вещатели разрабатывают способы сделать игру более привлекательной и интерактивной для зрителей.
Выбирая букмекера дляставок на спорт— обратите внимание на нашрейтинг букмекерских контор. И пусть удача будет с Вами!
