Вот когда знание математики точно пригодится! Профессор математики, с помощью своих собственных алгоритмов, сумел выиграть приличные деньги у букмекеров всего за один сезон.
О профессоре
Он рассказывает, что ранее 2015 года был совершенно далек от мира ставок и вообще азартных игр в целом. Лишь несколько раз он присутствовал на скачках, видел, как знакомые делают ставки на спорт и как появляется азарт в их глазах. Однако сам не хотел создавать аккаунт на сайте букмекера.
Но профессор стал глубоко изучать взаимосвязь футбола и математики, а именно математику в футболе. Он даже написал об этом книгу и решил все-таки попробовать себя в ставках. Конечно же, математик захотел применить свои новые знания на практике.
Он создал несколько математических моделей. Главной их задачей было спрогнозировать наиболее точный результат турнира. Несколько попыток и доработок и уже через пару месяцев новоиспеченный беттер получает прибыль в размере 27% от поставленной суммы.
Что нужно знать в первую очередь
Для начала следует отыскать самого лояльного по отношению к игроку букмекера. Того, кто выставляет минимальную маржу. Игроку не следует лениться. Для реальных результатов он должен вычислить того, кто берет себе наименьший процент. И каждый раз нужно оценивать коэффициенты по-новому, как правило, у букмекеров они немного отличаются друг от друга.
Далее не следует слепо гнаться за коэффициентами. Их размер, конечно, тоже следует учитывать, но так же не нужно забывать о вероятности. То есть, необходимо реально оценить размер коэффициента и сопоставить с вероятностью выигрыша команды. Если все сходится, ставка сыграет.
Чтобы стать успешным игроком, необходимо просчитывать вероятность более точно, нежели букмекер.
Использованные математические модели
- Модель построена исключительно на прогнозах профессионалов. Математик изучал успешных аналитиков и по их данным делал ставки. Немного позже профессор понял, что эта модель денег не принесет.
- Модель построена на индексе Евро Клаб. Он производит рейтинг соперников исключительно по их успеваемости. За победу очки добавляются, за проигрыш – вычитываются. Таким образом, можно делать правильные прогнозы, но для хорошего выигрыша их недостаточно. Ведь они не учитывают маржу букмекера.
- Модель построена на подсчете возможных голов. Для начала профессор установил значения, которые обозначали разные ситуации забитых голов. Теперь к каждой неудачной попытке совершения гола приписывалось определенное значение, исходя из ситуации. Такой способ является хорошим подспорьем для моделирования будущих турниров. Но по оценке эксперта эта модель также не дает 100% результатов.
- Модель построена на недооценивании низких шансов. Это, по словам профессора, «искажение кэфа». То есть, игроков больше привлекали высокие коэффициенты на предполагаемых проигравших, нежели низкие – на фаворитов. Но по ставкам беттеров букмекеры корректируют коэффициенты. И в итоге получается, что можно было нормально заработать, поставив на уже известного всем победителя. Хотя в таких ситуациях может быть промах, ведь никому не известно будущее. Однако математик заметил еще один факт – игроки не любят ставить на ничью. Особенно когда встречаются 2 сильные команды, беттеры предпочитают выбрать победителя. А букмекеры тем временем поднимает коэффициент на ничью. Но именно такие встречи в большинстве случаев заканчиваются ничьей.
Какая модель более успешна
На своем опыте профессор доказал, что его четвертая модель, которая построена на неточности коэффициентов, самая успешная. Он руководствовался ею постоянно, когда делал ставки. Но, стоит отметить, что играл он не всегда, а когда было на то время. Но уверил, что сопоставил результаты коэффициентов и результаты матчей. И модель действительно работает.
Математик отмечает, что нельзя каждую модель перенести на все чемпионаты. Он использовал их в английской Премьер-лиге 15/16. Последняя модель работала из-за раздутия турниров в прессе. Каждая статья рассказывала о совершенных навыках обеих команд. Из-за такого ажиотажа кэфы и были искажены. Это распространённая ситуация перед каждым весомым матчем. Однако если задействовать эту модель в непопулярных турнирах, скорей всего она не сработает. Ведь тогда вероятность исходов букмекером оценивается более-менее разумно.
Профессор делает вывод, что для каждой ситуации нужно разрабатывать отдельную модель. Но это достаточно сложная и кропотливая работа. Далеко не каждый успешный математик захочет возиться со ставками, когда его может ожидать более прибыльная работа.
